مسبار

اكتشاف الكائنات والتعرف عليها

مميزات مسبار في الإختلاف والتعرف على الأشياء:
  • يعمل في جميع الظروف ووفقا لجميع المعايير.
  • يعمل على العديد من أنواع المنتجات.
  • التعلم العميق الذكي مع التطور المستمر.
  • متكاملة وقابلة للتخصيص.
إدارة المخزون
  • يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي إجراء العد التلقائي للأشياء ومعرفة مواقعها مما يتيح لك تحسين دقة المخزون.
إدارة الجودة
  • يستطيع أن يميز الأجزاء الجيدة تلقائيا عن الأجزاء التالفة في خط التجميع بسرعة مذهلة توفر لك الوقت الكافي لاتخاذ الإجراء التصحيحي المناسب.
استخدامات رؤية الآلة في القطاع الصناعي:
  • خطوط التجميع
  • يتم تعريف جميع أذرع الروبوتات والمواد الخام والمكونات وذلك لمنح خط التجميع مزيدا من المرونة.
  • الفرز
  • باستخدام تعقب الأشياء بالذكاء الإصطناعي يتم تصنيف المنتجات وفقا للمواصفات المحددة من قبل الشركة المصنعة ويتم عرض احصائيات بعدد المنتجات مما يقلل نسبة التشوهات بالفرز
كيف يعمل مسبار
  • تأخذ شركة واكب في اعتبارها اختلاف أشكال وأحجام وألوان المنتجات، إضافة إلى ذلك بيئة المصنع المحيطة من إضاءة وأصوات، لذلك نحن نهتم بالدقة من الناحية الخوارزمية وتأخذ الآلة كثيرا من التدريب (Machine learning) حتى تصل الى الدقة المطلوبة.
متطلبات مسبار للتعرف وكشف المنتجات:
  • صورة بدرجات مختلفة من الدقة والإضاءة والأشكال المختلفة.
  • بيانات ذات بنية تحتية كبيرة.
  • اختيار الواجهة: API ، الويب/ الجوال.
image

رؤية الآلة

هي واحدة من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي وهي فرع من علوم الحاسوب من خلالها يمكن التعرف على الصور وفهمها. كما تتكون رؤية الألة أيضا من جوانب مختلفة مثل كشف الأشياء أو المنتجات والتعرف عليها. وإنشاء صور فائقة الدقة ومعالجة الفيديو على الجانب الآخر. تحتاج الأجهزة أو الآلات الكثير من الوقت والبيانات والتدريب من أجل تحديد هذه الأشياء أو الكائنات، ولكن مع التطورات الحديثة في الأجهزة والتعلم العميق أصبح مجال الرؤية الحاسوبية أسهل وأكثر بداهة.